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生物信息学本科专业人才培养方案

作者:生命科学学院 时间:2026-05-27 点击数:


一、专业简介

生物信息学(bioinformatics)是一门生命科学与信息技术交叉的前沿学科,通过计算机科学、信息技术、数理科学等工具探索生物科学相关大数据隐含的生物规律,已成为21世纪生命科学和自然科学的前沿领域与核心领域之一,是从事现代生命科学与医学研究不可或缺的重要工具,促进了现代生物高新技术和大健康产业的发展,被誉为“解读生命天书的慧眼”。随着各行各业大数据的增多,人才缺口较大,就业前景广阔,主要从事

(1)生物与医药公司的药物研发与管理、诊断检测、试剂研制等相关工作;(2)生物医学大数据分析工作;(3)IT行业从事研发工作;(4)生物信息行业从事研发、管理工作。专业特色:修读生物学学科和信息学学科,具有前沿交叉特色,就业面广。

二、培养目标

本专业适应国家改革发展要求,植根德州,面向山东,融入京津冀,培养掌握生命科学与技术、数理科学、信息科学、生物信息学的基本理论,具备较强的实验操作技能和数据分析能力,能够在生物信息前沿基础和应用研究、生命科学相关的教学、高新技术产业等领域,从事科学研究、人才培养、产品研发和管理工作的德智体美劳全面发展的应用型人才。

本专业学生在毕业后5年左右应达到如下目标:

1.具备良好的政治素质、职业道德、法制意识、诚信意识、团体意识以及良好的人文素质、人际交往和管理能力。

2.掌握生物科学的基本理论,具备从事生物相关领域工作的基本技能。

3.具备扎实的生物信息学专业知识,在生物信息分析、大数据分析以及数据挖掘方面,能够成为所在行业的中坚力量。

4.牢固树立终身学习和持续发展的意识,具有生物信息处理和产品研发能力。

三、毕业要求

1.具备良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识、团体意识、身心素养和爱国情怀。

2.具备扎实的生物、数学、物理、化学、计算机等基本理论知识和技术,能够从事大数据分析相关工作。

3.掌握扎实的生物信息学专业知识和实验技能,具备较强的动手能力和实践能力,能够从事生物行业,计算机行业数据挖掘工作。

4.具备良好的专业语言表达能力,能够熟练阅读英文文献,撰写项目方案,参与学术交流(包括外语交流),具有善于发现问题和解决问题的创新能力及团队合作意识。


5.具备从事本专业前沿基础和应用研究的创新能力和技能。


毕业要求对培养目标的支撑矩阵图见表5

表1 毕业要求指标点对应关系表

本专业毕业要求

具体指标点


1.具备良好的政治素质、思想素质、道德品质、诚信意识、团体意识、身心素养和爱国情怀

1.1  具有良好的职业道德、法制意识

1.2  具有良好的政治素质

1.3  具有正确的人生观,价值观,世界观

1.4  具有团结协作的精神

2.具备扎实的生物、数学、物理、化学、计算机等基本理论知识和技术,能够从事大数据分析相关工作

2.1  掌握数学、物理学和化学基础

2.2  掌握计算机科学基础

2.3  能够独立编程进行大数据分析、组学分析

3.掌握扎实的生物信息学专业知识和实验技能,具备较强的动手能力和实践能力,能够从事生物行业,计算机行业数据挖掘工作

3.1  掌握生物科学类知识

3.2  掌握信息科学类知识

3.3 掌握操作技能

3.4  能够在本学科及相关交叉学科进行数据挖掘工作

4.具备良好的专业语言表达能力,能够熟练阅读英文文献,撰写项目方案,参与学术交流(包括外语交流)

4.1  掌握科技写作方法,能够进行论文写作

4.2  进行科研训练,能够撰写生物信息项目方案

4.3  能够参与学术交流,进行学术探讨

5.具备从事本专业前沿基础和应用研究的创新能力和技能

5.1  在项目实战中,能够发现问题,解决问题

5.2  具备创新能力,能够胜任前沿开发工作

四、课程设置

(一)主干学科

生物学、计算机科学

(二)核心课程

普通生物学、生物化学、细胞生物学、分子生物学、遗传学、转录组学与基因组学、蛋白质结构与功能、生物统计学、数据结构与算法、数据库基础与数据挖掘、生物信息学、程序设计。

(三)主要实践性教学环节

专业认知实习、生物信息项目实践、生物信息学软件课程设计、生物信息学项目化课程、毕业实习、毕业论文(设计)。


(四)各环节学时学分比例

1.通识教育课程

(1)通识必修课程:41学分

表2 公共必修课指导性教学计划进程


类别

课程编号


课程名称

总学分

各学期周学分分配


考核方式

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

1

2

3

4

5

6

7

8

公共基础平台课程


my-0024

思想道德与法治Ideological and Nomocracy


3


3








考试


my-0025

中国近现代史纲要

Compendium of

Modern Chinese

History


3



3








考试

my-0026

马克思主义基本原理Basic Principles of Marxism


3




3






考试




my-0027

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

Mao Zedong Thought and Introduction to the Theoretical System of Socialism with

Chinese

Characteristics





3







3









考试



my-0028

习近平新时代中国特色社会主义思想概论Introduction to

Socialism with

Chinese

Characteristics in the Xi Jinping New Eras




3







3







考试

my-0029

my-0030

my-0031

my-0032

my-0033

my-0034


形势与政策

Situation an Policies



2



0.25



0.25



0.25



0.25



0.25



0.25



0.25



0.25



考查

wy-

0001wy-

0002wy-

0003wy-


大学英语

College English


9


3


3


1.5


1.5






考试

gt-0001

gt-0002

gt-0003

gt-0004

公共体育

Physical Education


4


1


1


1


1






考查

jwc-0001

劳动教育

Labor Education

1



1






考查






xsc-0001

大学生心理健康教育The Mental Health Education for College Students


2


2









考查


xsc-0002

大学生职业生涯规划Career planning for

college students


1


1








考查


xsc-0003

大学生就业指导

Career guidance for college students


1







1



考查


fx-0001

国家安全教育

National Security Education


1



1







考查

jsj-0013

智能AI

Intelligent AI

1


1







考查


xsc-0004

军事理论与训练

Military Theory and Training


4


4








考查

合计

41

14.25

9.25

9.75

5.75

0.25

1.25

0.25

0.25



(2)通识选修课程(至少选修10学分)

通识选修课程分为“四史 ”类(1学分)、人文素质类(2学分)、科学素养类(2学分)、美育类(2学分)、创新创业类(2学分)、国际视野类(2学分)、“大学语文 ” (1学分)、“大学生创业教育”(2学分)八个模块。其中,“四史类”“美育类”“大学语文”“大学生创业教育”为限选。生物信息学专业学生须选修1门人文素质类课程。

本科学生在校期间须修满10学分。专升本学生在校期间须修满4学分,“四史类”“美育类”为必选课程。

生物信息学本科专业课程体系与毕业要求指标点对应关系矩阵见表6。

五、修读要求

(一)修读年限与授予学位

生物信息学本科基本修业年限为四年,弹性修业年限为3至8年。毕业最低修读学分达到专业学分要求,符合我校学士学位授予条件者授予理学学士学位。

(二)毕业标准与要求

在学校规定的弹性修业年限内,修满人才培养方案规定的课程及实践环节学分,而且满足下列条件:思想品德考核鉴定合格;参加《国家学生体质健康标准》测试合格。





六、指导性教学计划安排表

表3 课程类型、学分及比例分配表


课程类型

课程性质

总学时

理论学时

实验实践学时

总学分

理论学分

实验实践学分

学分所占比例

通识教育课程

公共基础平台

必修

988

532

456

41

27

14

24.12%

公共选修模块

选修

160

160


10

10


5.88%

专业教育课程

专业基础课程

必修

704

560

176

40.5

35

5.5

23.82%

专业核心课程

必修

640

352

320

32

22

10

18.82%

专业拓展课程

(专业选修课

程)

选修

400

192

208

18.5

12

6.5

10.88%

集中实践环节

必修




28


28

16.48%

合计


2844

1700

1064

170

106

64

100%

学分比例说明

1.生物信息学本科专业总学分数170学分。

2.本科通识课程51学分,其中公共基础平台41学分(24. 12%),公共选修模块10学分(5.88%)。

3.专业教育课程93.5学分,其中专业基础课程40.5学分(23.82%),专业核心课程32学分(18.82%),专业拓展课程18.5学分(10.88%)。

4.集中实践环节28学分(16.48%)




表4    生物信息学本科专业指导性教学计划



课程类别


课程编号


课程名称(中英文)

学分


总学时

学时分配

各学期周学分分配


考核方式

讲授

实践

实机/验 2 上

第一学年

第二学年

第三学年

第四学年

1

2

3

4

5

6

7

8


公共基础平台课程


my-0024

思想道德与法治

Ideological and

Nomocracy


3


48


32


16



3








考试


my-0025

中国近现代史纲要

Compendium of

Modern Chinese

History


3


48


32


16




3








考试


my-0026

马克思主义基本原理

Basic Principles of

Marxism


3


48


32


16





3






考试




my-0027

毛泽东思想和中国特

色社会主义理论体系

概论

Mao Zedong Thought

and Introduction to the

Theoretical System of

Socialism with Chinese

Characteristics




3




48




32




16







3









考试




my-0028

习近平新时代中国特

色社会主义理论体系

概论

Introduction to

Socialism with Chinese

Characteristics in the Xi

Jinping New Eras




3




48




48









3








考试





my-0029

my-0030

my-0031

my-0032

my-0033

my-0034

my-0035

my-0036



形势与政策

Situation and Policies




2




64




16





48



0.2

5




0.25




0.25




0.25




0.25




0.25




0.25




0.25




考查

wy-0001

wy-0002

wy-0003

wy-0004

大学英语

College English


9


208


80


128



3


3


1.5


1.5






考试

gt-0001

gt-0002

gt-0003

gt-0004

公共体育

Physical Education


4


144


128


16



1


1


1


1






考查


xsc-0001

大学生心理健康教育The Mental Health Education for

College Students



2



32



32





2









考查


xsc-0002

大学生职业生涯规划 Career Planning for College Students


1


16


16




1









考查


xsc-0003

大学生就业指导

Employment Guidance for College

Students



1



16



16









1




考查


fx-0001

国家安全教育

National Security

Education


1


16


16





2







考查

jwc-0001

劳动教育

Labor Education

1

16

16





1






考查

jsj-0013

智能AI

Intelligent AI

1

32



32


1







考查






xsc-0004

军事理论与训练

Military Theory and

Training


4


204


36

3 周



4








考查

合计

41

988

532

376

80

14.

25

9.25

9.75

5.75

0.25

1.25

0.25

0.25



专业基础平台课程


sx-0003

高等数学Ⅱ- 1

Higher mathematics Ⅱ -1


4


64


64




4








考试


sx-0004

高等数学Ⅱ-2

Higher mathematics Ⅱ -2


4


64


64





4







考试

wd-0002

大学物理Ⅱ

College physics Ⅱ

3

48

48




3







考试


wd-0004

大学物理实验Ⅱ College physics experiment


0.5


16




16



0.5







考试

sx-0007

线性代数

Linear Algebra

3

48

48





3






考试

sx-0009

概率论与数理统计

Normal Probability and Statistics


3


48


48






3






考试


sm-1-0001

无机及分析化学

Inorganic and analytical chemistry


3.5


64


48



16


3.5








考试

sm-1-0002

有机化学

Organic chemistry

3.5

64

48


16


3.5







考试

sm-5-0039

普通生物学 General Biology

4

80

48


32

4








考试

sm-1-0005

生物化学

Biochemistry

6

112

80


32



6






考试

sm-5-0046

生物信息学

Bioinformatics


3


64


32


32




3





考试






sm-5-0047

C++语言程序设计C++ language

programming


3


64


32



32





3





考试

合计

40.5

704

560


176

11.

5

11

12

6







专业核心平台课程

sm-1-0007

细胞生物学Cell biology

4

80

48


32





4




考试

sm-1-0008

分子生物学

Molecular biology

4

80

48


32




4





考试

sm-1-0011

遗传学Genetics

4

80

48


32




4





考试

Sm-5-

0048

R语言与生物数据挖掘R language and

biological data mining


3


64


32



32





3





考试


sm-5-0058

Matlab与生物数据挖掘

Matlab and biological data mining


3


64


32



32






3





考试



sm-5-0049

LINUX操作系统与程序设计

LINUX operating system and

programming



3



64



32




32





3







考试



sm-5-0050

Python与生物数据挖掘

Python and biological data mining


3


64


32



32






3





考查


sm-5-0051

数据结构与算法 Data Structures and Algorithms


3


64


32



32




3






考试


sm-5-0052

数据库基础与数据挖掘

Database foundation and data mining


3


64


32



32





3






考试





sm-5-0010

生物组学数据分析 Biomics data analysis

2

48

16


32






2



考试

合计

32

672

352


320



6

14

10

2
















专业选修

/拓展2


sm-1-0006

微生物学

Microbiology


4


80


48



32






4





考试


sm-1-0014

科研实验设计与数据分析

Research experiment

design and data analysis


2


32


32





2








考查

sm-5-0053

免疫学

Immunology

1.5

24

24








1.5



考查

sm-1-0020

高级分子生物学

Advanced molecular biology

2

32

32









2


考查



sm-1-0023

国际交流与科技论文写作

International

communication and

scientific paper writing



2



32



32










2





考查


sm-1-0024

高级生物化学

Advanced Biochemistry


3


48


48








3





考查

sm-2-0001

基因工程

Genetic Engineering

3.5

64

48


16






3.5



考试

sm-2-0006

生物技术大实验Biotechnology

0.5

16



16







0.5


考查


sm-5-0054

生物信息学专业英语Professional English of Bioinformatics


1.5


24


24





1.5







考试

sm-5-0012

医学信息学

Medical informatics

2

32

32








2



考查






sm-5-0013

结构生物信息学Structural

bioinformatics


2


32


32










2



考试

sm-5-0015

机器学习

Machine learning

2.5

48

32


16







2.5


考查

sm-5-0016

人工智能

Artificial intelligence

2

32

32



2








考查


sm-5-0017

生物大数据挖掘Biological big data mining


2.5


64


16



48







2.5




考查

sm-5-0018

表观遗传学Epigenetics

1

16

16









1


考查

sm-5-0040

数量遗传学

Quantitative Genetics

1

16

16








1



考查

sm-5-0019

化学信息学

Cheminformatics

2

32

32









2


考查


sm-5-0020

生物传感与物联网

Biosensing and Internet of Things



3



64



32



32








3



考查


sm-5-0021

Perl语言编程基础Perl language

programming basics


2


48


16



32





2






考查


sm-5-0022

JAVA语言设计程序 JAVA language design program


2


48


16



32





2






考查

sm-5-0055

国际生物信息学术前沿讲座

Frontier Lectures on

1

16

16









1


考查


sm-5-0024

信息论与编码

Information Theory and Coding


2


32


32










2



考查





sm-5-0025

离散数学

Discrete mathematics

3

48

48








3



考查

sm-5-0056

发育生物学

Developmental biology

1.5

32

16


16







1.5


考查

sm-5-0027

生态学Ecology

3

48

48









3


考查


sm-5-0028

生物大分子模拟Biomacromolecule simulation


2


48


16



32







2




考查



sm-5-0029

微生物高通量数据分析

Microbial data mining



2



32



32











2



考查


sm-5-0030

大型仪器使用Use of large

instruments


2


32


32











2


考查

sm-5-0031

进化生物学

Evolutionary biology

2

32

32










2

考查

sm-5-0032

生命科学史

History of Life Science

2

32

32









2


考查

sm-5-0057

神经生物学Neurobiology

1.5

32

16


16






1.5



考查

sm-5-0041

基因组学Genomics

1

16

16







1




考查

sm-5-0042

蛋白质组学Proteomics

1

16

16









1


考查

合计(规定选修)

18.5

400

192


208

2

3.5



7

4

2




公共选


人文素质类

2

32

32




2







考查


科学素养类

2

32

32




2







考查





修模块


美育类

2

32

32





2






考查


创新创业类


2


32


32






2





考查


四史类

1

16

16





1








大学语文

1

16

16





1








大学生创业教育

2

32

32













国际视野类

2

32

32












合计(规定选修)

10

160

160




4

4

2







集 中 实 践 环 节

sm-5-0059

劳动教育实践Labor Education Practice

0

32


32




0






考查

sm-5-0033

专业认知实习

Professional cognitive practice

2

2周



2周

2











sm-5-0043


R语言与生物数据挖掘课程设计

R language and

biological data mining



1



1周





1周







1






sm-5-0044

Python与生物数据挖掘课程设计

Python and biological data mining


1


1周




1周







1





sm-5-0045

生物信息学项目化课程

Project based course on bioinformatics


1


1周




1周








1







sm-5-0035

实践训练创新项目-1 Practice Training

Innovation Project

2

2周



2周




2






sm-5-0036

实践训练创新项目-2 Practice Training

Innovation Project

2

2周



2周





2





sm-5-0037

实践训练创新项目-3 Practice Training

2

2周



2周






2




sm-5-0038

实践训练ion创P新roj项目-4 Practice Training

1

1周



1周







1



sm-0-0002

毕业实i习on rjduation internship

8

8周



8周








8


sm-0-0001

毕业论文(设计) Graduation thesis

8

8周



8周








8


合计


28





2



2

3

3

2

16


总计

170

2996

176

0

816

420

29.

75

27.75

31.75

29.75

20.25

10.25

4.25

16.2

5










方案执笔人签字: 审核人签字: 负责人审核签字: 教学单位(章)



毕业要求对培养目标的支撑矩阵图见表5。


表5   生物信息学本科专业毕业要求与培养目标关联矩阵


培养目标毕业要求

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

1.具备良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识、团体意识、身心素养和爱国情怀

√




2.具备扎实的生物、数学、物理、化学、计算机等基本理论知识和技术,能够从事大数据分析相关工作


√



3.掌握扎实的生物信息学专业知识和实验技能,具备较强的动手能力和实践能力,能够从事生物行业,

计算机行业数据挖掘工作



√


√


4.具备良好的专业语言表达能力,能够熟练阅读英文文献,撰写项目方案,参与学术交流(包括外语交流)




√


5.具备从事本专业前沿基础和应用研究的创新能力和技能



√

√

……








表6   生物信息学本科专业课程体系与毕业要求指标点对应关系矩阵


毕业要求教学环节

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

1.1

1.2

1.3

1.4


2.1

2.2

2.3



3.1

3.2

3.3

3.4

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2


思想道德修养与法律基础Ideological and Moral

Cultivation and Legal Basis

H

H

H

L

















中国近现代史纲要

Compendium of Modern Chinese History

H

H

H

L

















马克思主义基本原理

Basic Principles of Marxism

H

H

H

L

















毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

Mao Zedong Thought and

Introduction to the Theoretical System of Socialism with

Chinese Characteristics


H


H


H


H

















形势与政策

Situation an Policies

H

H

H

H

















大学英语

College English















H

M

M




公共体育

Physical Education


L

L

H

















大学生创业教育

The Entrepreneurship

Education for College Students














M


H


H

H


大学生心理健康教育

The Mental Health Education for College Students






H

H

H



H

H

H

H







大学生职业发展与就业指导Career Development and

Employment Guidance for College Students












H


H


H


H


H


H


H




军事理论与训练

Military Theory and Training











H

H

H

H







思想道德修养与法律基础















M

M

M

M

H





Ideological and Moral

Cultivation and Legal Basis





















中国近现代史纲要

Compendium of Modern Chinese History






M

M

M



M

M

M

M

H

H

H

H

H


马克思主义基本原理

Basic Principles of Marxism






M

M

H



M

M

H

H

H

H

H

H

H


高等数学聂- 1

Higher mathematics 聂- 1






H

H

M













高等数学Ⅱ-2

Higher mathematics Ⅱ-2






H

H

M













大学物理Ⅱ

University physics Ⅱ






H

H

M













大学物理实验Ⅱ

university physics experiment






H

H

M













线性代数

Linear Algebra






H

H

M













无机及分析化学

Inorganic and analytical chemistry












L










有机化学

Organic chemistry,











L










C++语言程序设计

C++ language programming






H

H

H




H

L








生物化学

biochemistry











H










概率论与数理统计

Normal Probability and Statistics







H


H


M













生物信息学

Bioinformatics











H

H

H

M







细胞生物学Cell biology











H

M

H

M







LINUX操作系统与程序设计






H

H

H




H

H

H





H





LINUX operating system and programming





















R语言与生物数据挖掘 R language and biological data mining






H

H

H




H

H

H







Matlab与生物数据挖掘 Matlab and biological data mining






H

H

H




H

H

H







遗传学genetics







H














生物信息学概论

Introduction to

Bioinformatics








H














分子生物学

Molecular biology





















Python与生物数据挖掘 Python and biological data mining







H


H


H





H


H


H







数据结构与算法 Data Structures and Algorithms







H


H


H





H


H


H







数据库基础与数据挖掘

Database foundation and data mining







H


H


H





H


H


H







生物组学数据分析 Biomics data analysis






H

H

H




H

H

H







国际交流与科技论文写作 International communication and scientific paper writing
















H

H



M


M


生物信息学专业英语Professional English on Bioinformatics
















H

H

M


M


M


微生物学

microbiology











H


M

M







医学信息学

Medical informatics











L

L

H

H










结构生物信息学

Structural bioinformatics











L

L

H

H







科研实验设计与数据分析Research experiment design and data analysis






H

H

H




H

H

H




H

H


生物物理学导论

Introduction to Biophysics






M

M

M




M

M

M







机器学习

Machine learning






H

H

H




H

H

H




M

L


人工智能

Artificial intelligence






H

H

H




H

H

H




M

L


生物大数据挖掘

Biological big data mining






H

H

H




H

H

H




H

H


表观与数量遗传学

Epigenetics and Quantitative Genetics












M










化学信息学

Cheminformatics













M

M







生物传感与物联网

Biosensing and Internet of Things














M


M







Perl语言编程基础

Perl language programming basics







H


H


H





H


H


H







JAVA语言设计程序 JAVA language design program







H


H


H





H


H


H







生物信息学前沿讲座Frontier Lectures on

Bioinformatics












M


M


H


H


M



H


H


信息论与编码

Information Theory and Coding







H


H


H





H


H


H





M


M


高级生物化学

Advanced Biochemistry











H


M











高级分子生物学

Advanced molecular biology











M










基因工程

Genetic Engineering











H


M

M







免疫学

immunology











M


M

M







生物技术大实验

Biotechnology experiment











H


M

M







神经生物学Neurobiology











M


M

M







发育生物学

Developmental biology











M


M

M







生态学ecology











M


M

M







生物大分子模拟

Biomacromolecule simulation











H

M

H

H







微生物数据挖掘

Microbial data mining











M

H

M

M




H

H


大型仪器使用

Use of large instruments












M

M

M




M

M


进化生物学

Evolutionary biology











M










生命科学史

History of Life Science











M










人文素质类

H

H

H

M

















科学素养类






H

H

H







H

H

H




美育类






M

M

H













创新创业类


















H

H


四史类

H

H

H

M




















大学语文

H

H

H

M

















大学生创业教育


















H

H


智能AI


















H

H


专业认知实习






M

M

M

M


L

L

L

L




H

H


R语言与生物数据挖掘课程设计

R language and biological data mining













H


H






H


H


Matlab与生物数据挖掘课程设计

Matlab and biological data mining













H







H


H


生物信息学项目化课程Project based course on bioinformatics













H







H


H


实践训练创新项目








M

H



H

H

H

H

H

H

H

H


毕业实习













H

H

H

H

H

H

H


毕业论文(设计)













H

H

H

H

H

H

H


劳动教育(公益劳动、专业劳动)Labor Education

H

H

H

H




















表7 第二课堂支撑毕业要求指标点的任务矩阵(生物信息学专业)


毕业要求


第二课堂

毕业要求l

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

1.1

1.2

1.3

1.4


2.1

2.2

2.3



3.1

3.2

3.3

3.4

4.1

4.2

4.3

5.1

5.2


思想政治主题教育

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√

√

√

















党课团课课程

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√

√

√














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√


生物信息学前沿的讲座






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以专业学习为主题的经验交流会






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社会实践活动

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综合育人的社团活动

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生信专业文献读书会






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以语言编程为主题的竞赛活动







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科普和科技活动






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大学生创新创业讲座和竞赛















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